Methods & Algorithms for AI

Research Fokus

Die Research Area „Methods and Algorithms for AI" erforscht und entwickelt ein breites Spektrum an Grundlagen, Methoden und Algorithmen für die vertrauenswürdige KI. Wir kombinieren technische Schlüsselkonzepte, und Methoden wie Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DLR) und Data Science (DS). Unser langfristiges Ziel sind vertrauenswürdige Algorithmen, die so weit fortgeschritten sind, dass sie unter Wahrung höchster Privacy Standards automatisch Hypothesen aus Daten unterschiedlichster Quellen ableiten können und in der Lage sind, diese Hypothesen mit zusätzlichen Daten zu validieren.
Theory-Inspired Machine Learning

Theoriebasiertes Machine Learning erreicht eine Domänenspezialisierung durch die Einbeziehung von Vorwissen bei der Auswahl, Parametrisierung oder dem Training eines ML-Modells. In diesem Forschungsschwerpunkt werden Methoden entwickelt, um Vorwissen in ML-Modelle einzubeziehen oder theoriegesteuerte Modelle mit einer datengesteuerten Komponente zu ergänzen (Hybridmodelle).

Privacy-Preserving Representations

Wir erforschen die weniger offensichtlichen Anhaltspunkte zur Identifikation von Personen, wie etwa den Schreibstil, wenn es um die Feststellung von Urheberschaft geht. Daran schließen die Fragen an, was „Privatsphäre“ in Bezug auf die individuelle Aufgabe oder die Anwendungsdomäne ausmacht und welche Techniken zum Schutz der Privatsphäre geeignet sind. Unsere Forschung konzentriert sich auch auf repräsentative Aspekte des Deep Learning.

Domain-Informed Reinforcement Learning

Unser Forschungsziel ist es, domäneninformierte Methoden bereitzustellen, die DRL für ein breites Spektrum von Anwendungen zugänglich machen und somit die praktische Anwendbarkeit von DRL verbessern, um ihr Potenzial zu erschließen. Wir untersuchen auch, wie Domänenwissen in der Lage ist, Probleme zu überwinden, die mit hochdimensionalen kontinuierlichen Handlungsräumen und begrenzten Datenmengen verbunden sind.

Ansprechpartner:innen

Geiger
Bernhard Geiger

Research Area Manager Methods & Algorithms for AI